• 云计算的选择悖论

    2018-12-05 15:40:30

    人们都期望在作业和日子中有所挑选。但心理学家的调查研究标明,在多种选项中进行挑选并不一定会使人们更高兴,乃至不会发生更好的决议计划。心理学家Barry Schwartz称之为挑选悖

      人们都期望在作业和日子中有所挑选。但心理学家的调查研究标明,在多种选项中进行挑选并不一定会使人们更高兴,乃至不会发生更好的决议计划。心理学家Barry Schwartz称之为“挑选悖论”。云核算为企业IT安排带来了新的挑选,但随着多种形式的云核算的呈现,它也带来了挑选的悖论。关于大多数人来说,“云核算”意味着公共云效劳。但调研安排Gartner猜测,到2020年,90%的安排将选用混合基础设备办理功用。关于英特尔公司以及大多数企业而言,这越来越意味着是一种混合核算环境,在这种环境中,公共云效劳经过私有的本地云衔接并同享数据和使用程序。在人们转向混合核算环境时,IT部分有必要有一个合理的办法来评价使用程序并挑选最佳的布置方位。英特尔公司由客户和体系集成商组成了一个调查小组,致力于提醒安排在拟定作业负载安顿决议计划时有必要考虑的规范,并创立一个模型,以便断定作业负载安顿的起点。这儿所说的起点而不是公式,由于每个安排都是绝无仅有的,而且安排的终究决议计划有必要考虑其所特有的要素。云核算的聚宝盆首要细心看看IT安排面对的挑选。公共云供给基础设备即效劳(IaaS)产品,可让企业按需发动虚拟效劳器和存储,并仅为其运用的内容而付出费用。供给商现在绑缚出售数据库和其他中心件,以创立渠道即效劳(PaaS)选项,经过供给创立功用使用程序所需的大部分功用来简化布置。软件即效劳(SaaS)解决方案供给了完好的使用程序。用户只需登录并运用它,但仍或许需求与安全和身份办理等企业体系集成。终究,在内部私有云运用云技能和自动化布置和办理使用程序,以完成弹性和敏捷性。但由于这些使用程序都在安排的数据中心中,因而能够保存操控权。几种商用混合云解决方案能够使公共云成为安排的内部布置私有云的一种通明扩展。通用开发工具、中心件层和布置进程跨过整个环境,使IT团队不用供给乃至知道使用程序的终究布置方位。安排能够依据事务需求和价值挑选布置的方位,假如需求发生变化,安排能够对其进行更改。可是在做出这种挑选时,安排有必要评价事务和技能方面的考虑要素。事务考虑作为技能专家,IT专业人员将会重视这种技能。但其方针是在发生最大事务价值的当地安排作业负载,因而首要断定决议计划所触及的事务要素非常重要。其商业要素因职业和公司而异,但调查研究参与者以为这些作业对他们来说很重要。首要考虑才能和适用性。例如,在评价SaaS解决方案时,安排供给的解决方案是否契合事务需求和要求?他们是否经过开释资源用于其他事务活动来降低本钱或以其他办法代表对安排的杰出出资?安排有必要真实地评价自己是否具有完成作业量装备方针的专业知识,以及该项目是否具有专业知识。考虑安排的规划和成熟度以及财政战略。安排是否能够进行技能更新或首要的IT现代化?本钱基金是否可用,仍是首席财政官企图将本钱开销引导至其他行动?为了取得更多的本地硬件是否需求数据中心扩展或构建?安排需求考虑的职业或事务是否有共同的法令要求?用户对潜在可用性和功用问题的容忍度怎么?他们是否在短时刻内无法作业,或许假如使用程序宕机,全部都会中止吗?以及安排的危险怎么?停电会导致安排的收入下降吗?安全漏洞是否会危害安排的名誉或品牌?像这样的商业考虑供给了能够辨认和评价技能要素的布景。技能考虑关于大多数IT安排来说,技能考虑或许更简单评价。他们包括:公共云功用根据同享设备,因而其功用可猜测性较差,难以保证。用户所阅历的呼应时刻是最显着的功用衡量目标,而且或许因用户地点的方位而不同。公共云能够供给更高等级的功用,但通常会带来更高的本钱。有或许在CPU或内存上存在瓶颈的使用程序或许需求专用主机,更适合于私有云布置,其间能够调整等待时刻和功用以满意使用程序的需求。公共云最吸引人的方面之一就是它们的弹性,也就是在需求时获取资源并进步使用率的才能,并在不再需求时开释它们。因而,安排需求辨认阅历季节性、暂时性或不行预知需求的作业负载,并或许更适合公共云布置。可是,安排应该监控效劳使用率,由于估量公共云本钱的30%到45%归因于糟蹋或未运用的云核算效劳。公共云效劳供给商将安全视为其客户的首要重视点,因而大多数安排已将广泛的安全和安全监控功用构建到其效劳中。每家云核算供给商的工程师不断致力于为终端用户构建更好的安全解决方案和效劳。可是,在公共云上运转作业负载标明进犯面的扩展,进犯者有更多时机找到进犯的办法。经过本地私有云,安排供给的安全保护措施各有不同,但它们在操控之下。安排知道数据在哪里,能够保证并证明契合法规、数据主权要求和管理要求。

       安排能够履行审计以保证许诺的操控措施已到位,并得到履行。安排有必要了解并供给单个作业负载的特别安全需求。例如,假如使用程序运用的数据包括知识产权,个人身份信息或个人健康信息,则或许受安排或政府或职业法规强加的特别要求。许多使用程序与其他企业使用程序同享或交流数据,或许严密集成到内部作业流程中。将它们转移到公共云或购买SaaS解决方案或许需求开发项目,以将它们与其他使用程序或现有目录、身份和单点登录体系集成。安排有必要断定是否存在可用于完成集成的API,或许是否能够运用企业集成结构。现在正在存储和移动多少数据,以及安排期望数据量增加多少?将数据定位在即将运用的方位邻近能够进步可拜访性,削减推迟,并降低本钱。为了更好地了解和分类数据,许多公司现在正在招募首席数据官。而首席数据官经过数据处理、剖析、数据发掘、信息买卖和其他手法担任企业范围内的信息办理和财物使用。将技能注意事项使用于许多常见类型的使用程序中,英特尔公司为此开发了一种亲和力模型,该模型主张更适合公共云布置的使用程序品种,应该或许保存在内部布置的数据中心的使用程序品种,以及使用程序或许以任何办法使用于混合使用程序的中心地带。关于每种使用类型来说,四个技能考虑要素中每一个的重要性都反映在堆叠组件中(例如,电子邮件使用程序的特点是数据量较大,但要害功用、安全性和集成需求较少)。亲和力模型解说了为什么比如Web保管,CRM和电子邮件等使用程序通常被作为SaaS使用程序获取,而大数据剖析和财政使用程序倾向于另一端的原因。